1、大數(shù)據(jù)開發(fā):Ja-va、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop體系、Scala、kafka、Spark等內(nèi)容;
2、數(shù)據(jù)分析與挖掘:Python、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL、文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等。">

大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)什么語言

回答
瑞文問答

2024-09-19

大數(shù)據(jù)專業(yè)分為兩種,其一是大數(shù)據(jù)開發(fā),其二是數(shù)據(jù)分析與挖掘。、
1、大數(shù)據(jù)開發(fā):Ja-va、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop體系、Scala、kafka、Spark等內(nèi)容;
2、數(shù)據(jù)分析與挖掘:Python、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL、文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等。

擴展資料

  大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

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